把AI织入企业肌理：超聚变以全栈布局打通价值转化全流程

  在AI产业的宏大叙事中，未来已来早已是被反复提及的行业共识。但共识里的“未来”与产业端的“落地”之间，始终横亘着一条完整的价值链条，从算力基建、模型迭代，到Token生产、智能体执行，再到场景深耕、生态协同，任何一环的缺位，都会让AI价值停留在概念与演示层面。

  而超聚变始终在做的事，就是沿着这条价值链完成全链路的战略布局，从夯实AI基础设施底座，到构建Token全链路运营体系、深度重构企业生产经营逻辑，再到推动智能体下沉行业场景、联动生态伙伴释放产业价值，逐层打通AI落地的核心环节，让技术真正转化为产业端可落地、可衡量的实效动能。

  7月18日上午，2026世界人工智能大会(WAIC 2026)期间，超聚变“共建智能体时代”主题论坛在上海浦东香格里拉举办，众多行业专家与生态伙伴齐聚，以AI真实落地为锚点，从底层技术、企业范式到行业场景展开深度交流。

超聚变算力事业部总裁唐启明

  智企转型：重构企业生产经营

  当行业还在讨论生成式AI如何提效时，Agentic AI(智能体)的浪潮已经加速到来。根据Gartner发布的2026年Agentic AI成熟度曲线，从生成式AI的工程化赋能，到探索Agentic AI的自主决策，仅需2-5年即可走向成熟;而在ERP领域，Agentic AI for ERP已处于期望值顶峰，相比2025年加速向产业落地侧移动，同样将在2-5年内实现规模化成熟。

  技术的快速迭代，意味着企业数智化不能再走系统上线即终点的老路，必须完成从工具化应用到全方位智能化的升级。

  超聚变将这一全新的企业形态定义为“智企”，即智能体时代中，内部实现全方位智能化的企业，沿着WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES的价值链延伸。

  超聚变副总经理、CIO蓝文广在论坛上明确指出，智企对比传统数智化企业不是优化升级、不是新一代IT，而是一次彻底跃迁，它由两大支柱支撑：一是打造高效安全的Token生产平台，让算力与负载精准匹配，避免Token的无效浪费;二是用AI全面重构企业的生产经营与分析决策体系，让Token真正转化为业务价值。

超聚变副总经理、CIO蓝文广

  需要指出的是，智企的重构，发生在企业经营的三个层面。

  一是企业生产经营模式的重构。AI技术大幅延展了企业的作业边界与能力范围，推动业务设计与组织流程的全面重塑，通过数字员工承接传统人工工作，实现运营效率的量级跃升。

  二是数字化生产方式的重构。传统企业数字化遵循经典V模型，从架构设计到软件模块交付形成线性交付路径;AI时代则转向“目标设计—本体建模—智能体交付”的三层新结构，以统一语义的本体层为底座，构建从数据智能到业务智能的完整闭环，推动企业IT交付模式发生本质性颠覆。

  三是软件产业体系的重构。AI驱动软件工程从单点提示词工程向多人协作的智能体工程演进，人机协同模式逐步向智能体全链路自治升级，推动软件研发、交付与运维的全链条发生根本性变革。

  超聚变也是智企这一全新企业形态的先行实践者。这场变革以AI重构业务流程，将智能体深度嵌入企业生产经营的各个环节：在供应排产环节，ATP的响应从周天级压缩到分钟级，供应计划从月度级提升到小时级，隔天即可完成重新演算分析;在流程编排环节，整个企业的流程应用编排从月级压缩到分钟级;在审计内控环节，数字员工承接传统人工工作，一人即可端到端负责35万行代码，3周完成全量移植;在质量管理环节，也构建起相应的智能闭环。

  目前超聚变已落地80多个活动级智能体，正在向流程级、企业级智能体稳步迈进。这场智企变革计划2027年上半年全面完成，目的是构建企业统一的本体语义层，将所有业务资产转化为AI可识别、可调用的结构化知识，打造具备自主决策能力的企业大脑。

  不难看出，在超聚变的规划中，企业软件的本质从来不是售卖一套标准化系统，而是把业务理解与实践，通过AI可识别的方式沉淀为客户可复用的资产。这种从自身实践到能力沉淀的路径，也让相关解决方案建立在真实业务与持续验证的基础上。

  Token Factory：打造可量化的AI价值生产体系

  如果说智企是AI时代企业的目标形态，那么Token Factory就是支撑这一形态运转的底层动力系统。

  企业智能化的深入，带来的是Token消耗量的指数级增长。而智能体的快速发展，正驱动人机对话转向机机协作。据IDC数据统计，全球Token日消耗量已突破万亿级，多模态Token占比快速攀升，Token消耗年增长率超300%。

  在这样的背景下，如何高效、可控、低成本地生产Token，成为所有企业的共性需求。超聚变AI软件与解决方案总经理林海锋指出，当前企业落地AI普遍面临三大焦虑：一是资源焦虑，算力资源分散割裂，全局无法统一调度;二是经济焦虑，Token生产效率低下，成本失控;三是价值焦虑，大量Token消耗无法转化为真实业务收益。而破解这三大焦虑的路径，就是构建企业专属的Token Factory。

超聚变AI软件与解决方案总经理林海锋

  面对这些问题，企业需要的已不只是增加算力设备或部署更多模型，而是一套能够持续生产、运营和度量Token的完整体系。

  为此，超聚变面向企业建设和运营Token Factory的现实需求，提出超聚变Token Factory AI一体化解决方案，将不同空间和规模下的硬件形态、模型与算力服务、Token运营、智能体运行以及生态应用组织在同一体系中。

  FusionOne AI作为超聚变Token Factory AI一体化解决方案的统一架构和核心平台，围绕“建得起来、跑得更快、跟得上变化、管得住成本、用得进业务、生态可复制”六大能力，覆盖企业Token Factory从建设到运营、从技术到生态的全生命周期。具体来看：

  第一，建得起来：全新发布TokenBox™，从中心到边缘，构建Token Factory统一底座

  企业算力天然具备多元化特征，既存在分布式、跨地域的部署形态，也涵盖不同硬件类型。FusionOne AI通过算力池化、虚拟化技术，将分散异构的算力资源统筹整合，把不同地域、不同型号的算力设备串联为一套标准化的Token生产体系，形成完整的Token生产线，最大化提升资源利用效率，帮助企业完成算力底座的统一搭建与全局调度。

  第二，跑得更快：Smart技术，让同样算力产出更多有效、可靠的Token

  以Smart推理加速与Smart QoS双引擎协同：前者将各类推理加速技术完成工程化落地，可根据业务场景智能匹配最优加速方案，解决不同加速技术互斥的落地难题，充分释放硬件的算力潜能，提升Token生产效率;后者保障动态场景下的交付秩序，可针对普通任务、VIP诉求等不同优先级的请求进行差异化调度，确保高优先级请求的服务质量稳定可靠，在高效生产的同时守住服务稳定性底线。

  第三，跟得上变化：ModelEver Day0模型永新，让新模型第一时间进入生产

  针对大模型更新迭代快的特点，FusionOne AI将“Day0模型支持”落地为可交付的成熟工程实践。方案配套全自动化模型更新流水线，通过30余个智能体覆盖全流程：从新模型、新开源引擎技术的实时监控，到下载、优化、落地部署，再到故障自动告警、责任人通知调优、镜像自动打包与服务推送;结合配套的现场专业服务，保障新模型能够第一时间平稳接入企业系统，且切换过程可追溯、可管控，让企业快速复用最新模型能力。

  第四，管得住成本：TokenOps让Token可计量、可治理、可优化

  当Token成为生产资料，精细化运营是成本控制的核心。FusionOne AI沉淀了超聚变自身10余个模型、跨多业务部门的大规模实战经验，打造了经过真实业务验证的TokenOps 能力体系，通过计量、治理、优化三大引擎，解决多模型跨业务的用量折算、归因分析等实际难题，帮助企业实现Token用量的可计量、可治理、可优化，精准管控AI算力成本。

  第五，用得进业务：AgentCare让Agent安全稳定进入企业流程

  光有Token还不够，真正创造价值的是跑业务的Agent。FusionOne AI通过AgentCare提供沙箱隔离、Agent长记忆、安全管控机制和生命周期管理等能力，让Agent跑得更好、Token用得更好。在办公室级场景，超聚变还推出TokenBox™这一全新物种，把数据中心级高算力与Token Factory软件系统集成进图书馆级静音、开箱即用的办公室产品，支持1.6T大模型运转，让AI能力在办公场景触手可及。

  第六，生态可复制：AI Lab+FusionXplay打通行业落地最后一公里

  不同行业、不同业务场景需要各自的经验与应用，企业自己做得了一部分，但做不全，需要借助ISV的力量。FusionOne AI通过AI Lab为ISV提供应用发布、集成、验证的环境，客户可在其上体验应用;再通过FusionXplay把Agent、Skill与实践经验沉淀下来，让企业可以快速获取成熟的行业AI能力，实现生态能力的规模化复制与落地。

  更进一步，FusionOne AI以"1+3+N"体系把这一循环制度化：“1”是一套完整的Token Factory方案，“3”是软硬协同释放Token效能、AI Lab开放环境与超聚变7×24小时实验场三大能力，“N”则是被联合起来的广大ISV，大家共同在客户的界面上共建Token Factory。

  也正因如此，超聚变得以登顶中国AI一体机市场，并收获数千家客户认可与数百家ISV伙伴的同行。这不只是市场份额的结果，更是生态模式被验证的证明。当潮水已来，确定性就是答案。构建自己的Token Factory，正式企业用确定性应对不确定性的重要路径。

  行业落地：从通用能力到场景价值的深度渗透

  AI的价值最终要在垂直行业的真实场景中兑现。本次论坛上，来自运营商、医疗等领域的合作伙伴分享了落地实践，既展现了Token Factory在不同行业的适配能力，也印证了超聚变生态共建战略的正确性，行业场景的创新，需要与行业ISV深度协同，各展所长。

  在运营商领域，中国移动河南公司正在经历从流量经营向Token运营的重要转型阶段。中国移动河南公司副总经理王颖指出，“算力+Token+智能体”的模式正在取代传统流量服务，成为AI时代的重要服务模式。河南移动依托中原地区的低时延区位优势、全省3500P的智算资源，搭建了“算力-模型-产品-流程”四位一体的端到端运营体系，落地了企业智能办公、短剧AI生产、中小商户营销视频等多个标杆场景，并将Token套餐融入5G通信包实现分层运营。而超聚变提供的超节点算力底座，正是河南移动构建Token生产体系的核心支撑。

  在医疗领域，创业慧康的实践展示了AI如何从单点工具进化为系统化的临床基础设施。创业慧康副总裁张适可表示，随着临床、护理、专科细分智能体的普及，医院的Token需求呈现指数级增长，科室级的本地化、轻量化算力需求日益突出。超聚变的TokenBox™正好匹配了这一需求，它可以下沉至临床科室，搭配创业慧康自研的BsoftGPT医疗大模型，构建医院专属的私有Token生产底座，覆盖病历生成、患者风险筛查、医学科研等全场景，树立了医疗AI标准化落地的范本。

  可以说，没有通用的行业AI方案，只有贴合业务场景的定制化落地。作为企业在AI与数据时代的水平全栈解决方案提供者，超聚变一方面打磨通用的Token Factory生产运营体系与全栈技术支撑能力，另一方面沉淀可规模化复用的企业智能化转型方法论，将垂直行业的场景创新空间充分留给深耕领域的生态伙伴。这种分工模式既能够保障方案的专业性，也能够快速拓展行业覆盖范围，实现多方共赢。

  边缘进化：从数字世界走向物理世界的长期布局

  当然，超聚变的AI落地版图远不止于此。除了数字世界的场景深耕之外，超聚变的目光还投向了更远的未来：AI的下一程，从数字世界走向物理世界。

  超聚变边缘计算领域总经理周洵表示，边缘算力不是中心算力的简单延伸，而是人工智能与物理世界深度融合、创造真实产业价值的核心原点。

超聚变边缘计算领域总经理周洵

  围绕物理AI的长期趋势，超聚变提出了三台计算机的架构构想：第一台是训练计算机，在数据中心中学习符合物理规律的世界模型;第二台是仿真计算机，通过数字孪生构建虚拟训练场，让AI在虚拟环境中低成本试错迭代;第三台是执行计算机，部署在真实场景中，为机器人、工业设备、自动驾驶提供端侧算力。

  在本次论坛上，超聚变联合九韶智能发布的FusionCAX™研创工作站及配套技术白皮书，就是物理AI在工业设计教育领域的一次落地实践。这款面向教育实训场景的AI+CAD软硬一体方案，扎根几何建模与物理仿真的底层硬核技术，目标是培养懂设计、会建模、善用AI Agent解决真实工程难题的复合型新工科人才。它既是超聚变边缘算力产品的场景化延伸，也是产教融合、推动物理AI人才储备的重要举措。

  从中心到边缘，从数字世界到物理世界， 超聚变正在通过不同形态的产品与平台能力，支撑AI在训练、仿真和执行等环节持续演进。

  写在最后：让AI此刻落地

  超聚变在短短几年里，完成了从算力基础设施与服务提供者到AI与数据时代的水平全栈解决方案提供者的关键跃迁。这场跃迁的终极指向，从来不是企业自身的商业增长，而是让AI能力真正渗透千行百业的生产经营全流程，成为驱动产业效率革命与价值重构的底层动力。

  复盘超聚变的发展路径不难发现，其逻辑始终是“先做实自己，再服务客户”。智企转型的方法论来自自身的变革实践，Token Factory的产品体系来自内部的算力运营经验，行业解决方案来自与生态伙伴的联合打磨。这种“自身实践→产品沉淀→生态输出”的路径，将超聚变的能力建设建立在了真实、可验证的业务基础之上。

  正如超聚变算力事业部总裁唐启明在开场致辞中所言：“没有任何一家企业，能够独自走完这场宏大的AI变革。”智能体时代的产业升级，从来不是单点技术的突破，而是全产业链的协同共进，它需要敢于定义方向的先行者，需要躬身落地的实践者，更需要开放包容的共建者。

  WAIC 2026，既是超聚变全栈能力的一次集中亮相，也是产业链携手同行的全新起点。当Token生产更加高效可控，当智能体加速进入业务流程，当生态伙伴持续推动场景创新，AI便不再只是面向未来的技术想象，而是正在转化为千行百业可感知、可运营、可衡量的现实价值。