前言

大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT企业的目光。短短几年,包括存储、分析、管理等方面的大数据技术层出不穷,颇有乱花渐欲迷人眼之势。

从几年前开始,有关大数据的众多故事开始在各类IT媒体的版面上占据重要位置。经过长时间的耳濡目染,所有人都对大数据的好处深信不疑,而随着相关产品和技术的不断成熟,大数据需求开始进入爆发期。

每一个耀眼的大数据案例都是大数据理念的一次小小进步。而随着大数据案例的不断增多,大数据已经从最开始的金融行业慢慢扩展到互联网、制造业、零售业等众多与人们生活息息相关的领域。

大数据需求的三种典型模型分析

模型一:领导层推进的大数据需求

业务层迎来深刻变革
  • 被迫转型

  • 被迫转型

  • 被迫转型

优势
由公司领导层所作出的大数据转型是颇具效率和动力的。由于有充裕的资金和执行力做为支持,大数据转型往往能够快速完成。
劣势
由于缺乏对业务和基层架构的深刻了解,这一转型往往会带来不小的镇痛,有可能让企业效率不升反降。另一方面,由于领导层的强力推进,这种迅速而彻底的转型往往也意味着更高的成本。

模型二:基层推进的大数据需求

业务层逐渐进化
迫于业务压力,由基层管理者想公司高层提出大数据转型需求。
优势
基层管理者根据在业务中遇到的实际问题而甄选出最适合当前公司的大数据变革方案,可尽量缩短大数据磨合期,快速提升公司和业务效率。
劣势
无法平衡各部门利益,容易造成公司内部的冲突和矛盾。同时由于基层管理者缺乏影响力和执行力,大数据转型容易受到外力干扰,甚至有沦为半吊子转型的风险。

模型三:大数据需求形成合力

业务层逐渐进化
迫于业务压力,由基层管理者想公司高层提出大数据转型需求。
优势
基层管理者根据在业务中遇到的实际问题而甄选出最适合当前公司的大数据变革方案,可尽量缩短大数据磨合期,快速提升公司和业务效率。
无劣势


通过上面三种典型模型,我们可以发现,第三种模型所带来的风险和压力都是最小的。那么如何才能在公司内部形成上下统一的大数据转型呢?一套全面、统一、可操作性高的大数据一体化解决方案是必备的。但由于市场上具备一体化能力的厂商不多,因此企业在经历了各种IT孤岛之后仍面临着大数据孤岛的威胁。

怎样避免大数据再次陷入孤岛困境?

将大数据的应用简单的分为4个层次,并找到在相应领域占据优势的厂商,我们很容易就能发现那些厂商能够提供一体化的解决方案。 而一体化的大数据解决方案不仅可以防止“大数据孤岛”的产生,更能够帮助企业上下形成对大数据的统一认识,最大程度的减少大数据转型所带来的阵痛和附加成本。

大数据应用实例

IBM商业智能助力人人游戏全面创新

人人公司高级副总裁、人人游戏负责人何川先生表示:“在当前的大数据时代,数据已成为各行业企业的核心竞争力。人人游戏作为互联网游戏行业中的创新实践者,也希望通过领先的大数据分析优化数据管理,让内部用户通过可视化工具更好的了解玩家,从而准确把握复杂多变的玩家需求、提供更优质的服务。此次合作将产业巨人IBM领先的分析能力和人人游戏独特的游戏企业文化和游戏精神充分融合...[详细]

关于花旗银行的智慧分析洞察故事

花旗致力于成为一家领先的数字化银行,为客户提供先进技术来增强促进服务。花旗将评估采用 IBM Watson 技术帮助分析客户需求,处理大量最新金融、经济、产品和客户数据的方法。花旗银行客户期望以整合的方式获得及时和高水平的服务,包括电话银行、ATM、在线客服、或在分行进行柜台交易等方式。花期银行正在不断探索新方法,以便在业务活动...[详细]

IBM智慧分析洞察故事之汉庭酒店

汉庭酒店成功实施基于IBM Cognos的全面预算解决方案,引入领先的业务分析(BA)工具帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%,年度战略规划的工作时间缩短了90%,推动了集团业务创新拓展。该项目的成功实施全面提升了汉庭在企业预算方面的效率和能力,提升了预算业务流程的效率和数据质量;使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制,缩短工作周期时间,从而更好地发挥部门智能;通过高效准...[详细]

关于大地保险的智慧分析洞察故事

成立于2003年的中国大地财产保险股份有限公司是经国务院同意,中国保监会批准成立的全国性股份制保险公司,是我国第一家由国有独资金融企业吸收境内外优质资产参股设立的全国性财产保险公司,也是全国第四家拥有“国”字品牌的财产保险企业。作为亚洲最大的再保险公司中再集团旗下唯一一个直保的财产保险公司,中国大地保险2007年保费规模即突破100亿元...[详细]

Cognos数据分析软件实施成功案例

葡萄的收成工作一直是非常辛苦的劳动,葡萄通常是以T字棚架生长的,它离地面很近。工人必须弯腰并用他们的手来摘下T字棚架的葡萄,这给他们的背部带来巨大的压力。根据Sun World公司的预算和报告主管Steve Greenwood的说法,早在2007年,公司的设计师提出了一种新的棚架,它增加了一英寸调度,从而允许工人站着摘葡萄。目前为止,Sun World主管仍一直未能获知该设计方案。根据Greenwood的说法...[详细]

他们说

用    户

联通第一次采用了开源技术,在此之前,在电信行业当中比较少见。联通采用了Hadoop、HBase,这里面还有用户管理员信息等等。目前,在客服使用当中感觉也是非常非常好的,更重要的是利用这个系统可以做深入的数据挖掘工作...

凯利蓝皮书从不同来源收集海量数据,有效的数据管理和分析对我们业务的增长十分关键。我们发现PureData for Hadoop具有广泛用途,可将其作为战略平台去扩大公司的分析生态系统,充分挖掘社会化媒体...

得益于这项新技术,公司执行任务的速度比以前更快,例如查询速度提高了100倍以上,存储消耗却减少到原来的十分之一。BLU Acceleration的便捷操作让我们尤其欣赏,操作时只需要加载数据和运行查询即可...

行业专家
百度大数据首席架构师 林仕鼎

云提供了随处可访问的能力,使服务提供方直达消费方,消除这个路径上的中间环节。通过数据汇总和大数据分析,了解用户需求,可以反过来指导服务提供商的生产。这个过程不断迭代,就是互联网模式即C2B。

易观智库中国网购商品行情系统研究总监 段洪涛

目前大数据使用最多的是消费者行为,对于态度似乎没有更好的办法。很多站点做的最多是精准推广,往往忽略了消费者态度和感受。当我在某电商购买了一次鱼饵后,微博推荐,站点弹窗都是相关内容,其实系统并不知道...

大数据对企业而言,是企业信息资源管理的延续和更深层次的变革。云计算的发展是大数据处理、实现成为可能,更进一步推动社会、企业变革,推进全球经济一体化进程...

媒    体
比特网副总编  袁斌

对于大数据转型,目前各家众说纷纭,不过对于最终的实际用户来说一定要审时度势,选择值得信赖的方案。否则有可能陷入画虎类犬的尴尬境地

比特网服务器频道主编 张桂林

就像大数据案例中经典的“尿布和啤酒”的故事,大数据对于企业的意义在于能够改变企业的决策模式,让企业能够依靠更加科学的数据做出决策,而不是仅仅依靠经验。

比特网服务器频道编辑 张垞

向大数据转型,企业往往不能“退而求其次”。对于转型,执行力是关键。一定要从整个公司层面进行全面的转型,而这也需要长期和全面的准备、调研。