机器辅助识别案件!配人工智能的法官助手来了

2018-05-24 14:14:00 作者:云中子 出处 : 比特网

  提起人工智能应用,我们大部分人第一反应就是医疗、证券、互联网、制造、安防等行业的超炫表现,其实人工智能和机器学习在其他领域也有着快速地发展。华宇推出的智慧法院系统就将人工智能辅助案件识别带入了法院信息化领域。

新挑战催生人工智能新发展

  据统计,全国案件审理案件超过8500万,年法官办案量141件,并且这个数字还在以15%的速度在增长,而全国的员额法官只有12万人。面对案多人少的矛盾,亟待向信息化要效益,同时,人民法院在推进智慧法院建设的实践中,牢牢把握智能化发展趋势,不断将大数据、人工智能等前沿技术,充分应用到服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理、服务廉洁司法等领域,将信息技术与法院业务深度融合,为智慧法院建设全方位智能服务的方向已经明确并展现广阔前景。


  近日,华宇推出了高度融合法院业务和创新技术的新一代智慧法院应用系统以及法律人工智能平台。该平台提供法律知识图谱构建、电子卷宗材料识别、司法行业音视频分析、基于主数据的法律大数据融合、法律大数据画像技术等五大主要能力。结合大数据及人工智能,从认知、感知等多个角度提供服务。

人工智能辅助办案流程及案件识别

  那么,新一代智慧法院应用系统能为法官解决什么问题呢?

  华宇新一代智慧法院应用系统整体架构可以概括为“1871”,由“一助手、八场景、七支撑、一平台”组成。以法律人工智能平台为基础,整合了包括电子卷宗、文书服务、证据分析等七个法院行业通用的业务服务,为法院行业智慧立案、智慧审判、智慧法庭、智慧执行、智慧审管、协同办案、电子诉讼、智慧司法管理八个重点应用场景提供服务,最终通过小宇智能助手能够通过行为感知技术与用户进行语音、文字交流,及时为用户提供信息和工具帮助,为用户提供贴身智能服务。

  基于法院八大业务场景的业务活动,华宇识别了187个智能应用点,本次正式发布的应用系统包括143个已落地智能点。利用这些智能化技术可以大大减轻法官日常重复性劳动,让法官将时间和知识的价值投入到审判工作中。

  如利用知识图谱技术,让机器自动进行案件事实的自动识别和法官的争议焦点认定,结合大量裁判文书的学习,可以帮助法官撰写一个完整的判决书。借助这些技术,可以有效地减少法官至少75%的庭前阅卷时间、可以将案例推荐匹配度从20%提升到90%,实现精准推荐效果;同时可以为法官提供超过80%的量刑精准度分析、70%以上庭审文本的自动生成,大大提升工作效率。

  又如在过去案件繁简分流过程中,法官主要是通过浏览文书、了解案情进行主观判断。新一代智慧繁简分流从根本解决了这个问题,一方面我们将100项分流规则进行固化,将案件繁简分流的标准进行一致,并对繁简案件的转换进行留痕,避免主观判断。另一方面我们实现了结构化要素,例如:主体数量、证据数量与特征信息,例如:案由、诉讼请求的智能化采集,减少法官70%以上繁简分流元素的判断量。

华宇:将AI技术与行业业务融合

  人工智能发展已经成为新一次技术变革的核心,正在深刻改变各行各业的业务形态,各类感知智能和认知智能的应用层出不穷,华宇法律人工智能平台定位于不断整合、改进大数据和人工智能技术,为上层应用实现持续赋能,描绘了未来法律人工智能的应用图景。

  它是一个跨行业的平台,融入了华宇在法律相关行业的业务积累,为业务应用以及不同的业务场景输出关键的技术能力,将人工智能技术落地于实际的应用场景。

    据北京华宇信息技术有限公司产品中心总经理史鹏介绍:华宇从网络化、阳光化、智能化等几个方面,持续为全国法院信息化建设贡献我们自己的力量。据最高统计,人民法院在2017年通过信息化手段减少各类出行约14.4亿人次,节约出行成本约161亿元,节约群众、干警时间约30亿小时,这是信息化的魔力,同时也是智慧法院的魅力。

  新一代智慧法院应用系统,结合OCR技术和法院对电子卷宗应用的业务需求,将AI技术与行业业务融合,结合卷宗材料特点,对卷宗文件进行识别分析与信息提取,目前已经支持78类手写体,能进行50类关键材料信息提取,广泛运用于卷宗自动归目、案件信息回填和刑事诉讼证据智能分析等业务场景。该技术的应用可以大大节省法官日常扫描录入卷宗的工作量。

    从IBM森AI诊断医疗到Intel的自动驾驶,如今人工智能越来越多地出现在我们身边,技术的不断发展使得AI能够在诸多行业开花结果,智慧法院系统平台的诞生也在预料之中,高效率是未来社会追逐的焦点,智慧法院正在向我们走来。

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