华尔街一家大的金融机构超算能力胜过上海目前水平
国内亟待加强计算金融硬件建设和人才的引进培养
身处高盛、花旗等国际金融巨头的集群服务器机房，不少人会产生错觉：是不是来到了美国国家实验室的超级计算机中心？记者日前从一个计算金融国际研讨会上获悉，华尔街一家金融大机构所拥有的超算能力，就大大超过上海超级计算中心的现有能力，而上海超算中心的高性能计算水平几乎代表着全上海水平。
根据2008年全球金融中心指数(GFCI)，一个国际金融中心应达到的指标有10项以上。第1项是“一流的金融人才”，第2项是“金融业务顺利展开所需的宽松制度环境”，第3项的描述很花笔墨：“非常便捷地让每一笔交易都及时通过有效网点，在成本最低、质量最高的地方迅速完成”。这里强调的“便捷”和“低成本”，需要一系列软硬条件来协同实现———这就是为什么投资家、交易员与超级计算机一起出现在华尔街的原因之一。
金融与超算，国内尚无关联
超级计算机的数量是华尔街各大机构的商业机密。业内人士清楚，这些机构每家拥有的超算，都集成着几千到几万枚CPU芯片，相当于把几幢高层写字楼的几千几万台电脑，集成到一个布满机柜的巨大机房内，其每秒钟的运算速度高达几十万亿到上百万亿次。而目前，位于张江的上海超算中心内，一期和二期工程的总计算能力是每秒10.4万亿次，若加上年内上马的三期工程，每秒才可达200万亿次以上。尽管目前的上海超算中心已是国内最快，但也无法与华尔街的一台台神算子相提并论。
金融超算在干什么呢？它们是一群随时“生出金蛋”的投资决策支持系统。针对金融产品设计、交易分析、投资组合管理、风险控制等难题，利用各类数学模型、计算程序和海量数据，通过大规模的分布式计算产生结果，向决策者提供直接支持。超算本身投资不菲，但大的金融机构还在上马，用他们的话说：“金融超算是真正的利润中心，而不是成本中心。”
然而，国内证券、期货、银行、保险等金融行业，引入这种超级计算机者几乎为零。上海超算中心副主任袁俊表示，目前该公共服务平台上，“工程计算”和“科学计算”的用户比例为“四六开”，除了大量研究所和设计院，无任何金融领域用户。而在国外，以金融为代表的商业领域超算用户，比例超过一半，远远高于科研超算用户。
千分之四秒，才能接国际大单
搞国际金融，难道不能靠单机版软件和注册分析师？在国际金融界富有实战经验的专家直言相告，金融中心要成批接办国际大宗交易单，根本不是人脑或单机及任何小软件能解出的“方程式”。
首先是速度要求。据测算，全球金融市场上的交易机会只在千分之四秒内出现，也就是1秒钟内应该完成250笔交易，如此高效率已使纽约证交所这样的传统交易机构略显反应迟钝。参与交易的各大机构于是配以每秒运算数十万亿、上百万亿次的超算进行处理，有时还是跨越洲际的联网运算。金融中心若缺失这套装备，就可能无法加入或失败退出这场“游戏”。
