传统运维怎么破局—乐目信息大数据智能运维

2016-12-22 09:50:00 作者:比特网 分类 : 比特网

  未来20年,智能化技术、IT技术将爆发式增长,人类将逐步进入智能型社会。我们的IT运维必将率先进入智能运维时代。

  IT运维已进入大数据智能运维时代

  当前传统行业向“互联网+”转型的时代,IT运维面临着更为严峻的挑战:IT系统规模越来越大、运维管理精细化要求更高、IT运维需要采集指标更多、IT系统的事件量越来越大、运维响应时间需求更高。面对大量的运维数据,和对数据的实时秒级分析处理要求,传统IT管理系统和模式越来越难以满足当前运维的需求,为企业IT运维提出了新的课题。

  上海乐目信息技术公司作为大数据智能运维的推动者,倡导的智能运维(ITOI-NG:Operational Intelligence-Next Generation)模式 -即相对于传统运维模式而言,IT系统的运维由计算机辅助甚至部分代替专业运维专家的运维模式。下一个5年相信大家看到的将是这种模式的运维,所以我们也叫下一代运维。智能运维的宗旨:支撑IT从成本中心到企业核心竞争力和价值中心转化;支撑智能化时代的到来;以人为本,解放运维人员,让运维从苦憋到快乐。

  从传统运维模式到大数据智能运维的突破和演进阶段:

  乐目信息认为企业从传统运维到大数据智能运维的突破和演进需要经历如下三个阶段:

  第一阶段:基于大数据的集中监控阶段,提高运维精细化和效率。基于大数据的集中监控和运维任务自动化调度阶段。集成整合各IT监控工具、集中事件处理、性能分析,监管控一体化,基础架构自动化(NA+SA)及应用部署自动化。

  第二阶段:人工智能辅助运维阶段。运维大数据分析、人工智能辅助运维阶段。基于知识库和机器学习的智能运维。

  第三阶段:人工智能运维阶段,机器逐步代替运维专家。人工智能分析决策加自动执行阶段。异常检测及修复,故障溯源并自愈。

  大数据智能运维的技术架构

  乐目信息大数据智能运维平台支持底层各种运维数据的采集,同时也强调和各种第三方监控工具集成整合,将各监控系统的监控数据统一收集到大数据平台,包括Openview、Tivoli、BMC、北塔、H3C、广通…等;集成的数据包含个系统监控的被管IT系统的资源数据,事件告警数据,性能指标数据。各第三方监控系统的数据通过定制化接口采集进入大数据平台,进行统一的关联分析和影响分析。

  在大数据智能运维的第二和第三阶段,需要采用人工智能方面的技术解决IT运维问题,人工智能运维从基于规则到基于学习,机器学习利用数据不断地创建并更新行为模型,而不是使用静态的行为模型寻找特定的结果,通过学习历史异常数据自动构建异常检测系统。ITOI的人工智能辅助运维需要大量标记数据对多层神经网络进行训练,提高模型的精确度。随着机器学习的发展和大量运用相信不久的将来ITOI的智能化程度会大幅度提高。

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