实现“认知”,你需要有“Power”

2017-05-02 15:08:00 作者:zhanggl 分类 : 比特网

  我们已经无需置疑IBM向“认知商业”转型的决心,因为IBM当前的几乎每一个动作都在为这个目标而服务。

  从产品、解决方案、服务,到投资、收购、新的部门及组织架构,一向被认为“慢吞吞”的大象全身都已经动了起来。这种重大转型IBM历史上只有两次,一次是电子商务,一次是智慧的地球。

  那么,人工智能已经有六十余年的历史,缘何IBM现在才开启全面转型的脚步?

  理由很简单,人工智能时代的到来已经不可逆转,现在时机亦已成熟,人工智能正处于一个濒临爆发的奇点。

  在2017 IBM中国论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明指出,有三个因素驱动了人工智能在这个时代的迅猛发展:计算力的普遍增长,数据的增长由量变到质变,人工智能的技术不断提升、商业应用的驱动力也变得越来越大。

  数据是矿藏,计算力是工具,而人工智能就是使用工具的方法,这三者相辅相成,缺一不可。

  所以,IBM耗资20亿美金将天气预报公司Weather Company纳入麾下,获得了宝贵的数据资产;联手OpenPOWER基金会成员NVIDIA、赛灵思等,推出基于Power平台的异构计算架构,以获得更高的计算力;同时,IBM构建了一体化的认知基础架构平台解决方案,让行业客户能够更便捷、更快速的应用深度学习。

  IBM打造一体化认知基础架构平台

  吴军先生在《智能时代》一书中指出,我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式——大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

  没错,这种影响已经逐渐在显现出来。如今,人工智能在金融、医疗、零售、能源、工业、媒体等行业的应用正在加深,行业客户可以利用人工智能来实施质量/监控监测分析、产品深入优化、个性化设计研发、视频/图像识别以及发现新趋势。

  一个人工智能助力银行业的例子。如果有人在ATM机前操作时故意遮挡脸部,就有理由认为此人行为可疑,需要特别关注。由于遮挡行为的多样性,传统技术无法很好地实现对此类行为的自动识别,而人工也无法同时处理如此海量的视频。通过IBM智能影像识别系统,就可以实时检测出各种类型的遮挡并进行预警。

  实现人工智能的一个重要基础是深度学习,它能够以模拟人脑的机制来理解数据,特别是图像、声音、文本等非结构化数据。深度学习是一门有着较高门槛的学科,涉及微积分、概率论、最优化、线性代数、编程、计算机工程等方面,对从业人员的要求也较高。

  虽然世界各大公司及爱好者对深度学习算法进行抽象并开源,使实现深度学习不再需要深厚的数学功底,但很多企业在实际应用中依然会遇到比较多的问题和限制,如环境搭建、运行效率、行业经验等;同时,深度学习涉及大量的运算,也需要强大的基础架构平台进行支撑,否则将大大影响深度学习的效率。

  为解决这些深度学习应用中的难题,降低深度学习的门槛并提升效率,IBM打造了供一体化的认知基础架构平台解决方案,包括IBM服务和支持、BlueMind深度学习平台、PowerAI深度学习框架和IBM深度学习硬件平台。

  在这个一体化解决方案中,IBM能够和用户联合开发,对用户的深度学习模型进行优化,针对训练数据进行预处理变成,并对训练参数进行调优。用户只需提供带标签的训练和测试数据、行业专家和经验、深度学习在行业的应用场景,而无需去操心基础架构层面的问题。

  BlueMind是一个基于企业级Spark大数据平台的深度学习平台,它整合了IBM深度学习知识库,支持业内所有主流的分布式深度学习框架(Caffe,TensorFlow,Theano,Torch等),为不同深度学习框架提供统一的inferencerestful API;支持GPU NVlink技术,具有优异的并行效率和扩展性能,在大规模集群中保持加速率在80%以上;同时,BlueMind还能提供专业的神经网络和超参数优化建议,具有友好的用户界面。

  PowerAI是和NVIDIA合作开发的深度学习框架,它针对NVLink进行了充分的性能优化,包含了预编译的主流深度学习软件工具包,简化安装并提供企业级的服务支持。IBM Power Systems LC系列的Linux服务器是这款软件工具不可缺少的硬件基础,尤其是IBM Power S822LC的高性能计算(HPC)服务器。配置了NVIDIA最先进GPU科技的S822LC可以更有效的发挥PowerAI在深度学习和人工智能应用方面的潜力。

  如今,IBM认知基础架构平台已经帮助很多行业客户打造了典型的人工智能应用场景。在金融行业的指数预测中,利用预定义的神经网络在BlueMind平台上进行优化,预测准确率达到80%以上;在肿瘤治疗中,IBM能够帮助医院分析肿瘤病例,识别正确率可达80%以上;IBM还能帮助制造企业利用深度学习技术进行零部件和材料缺陷检测,帮助电力系统实现自动巡检和预测分析,甚至还能帮助法官判案。

  实现“认知”,你要有“POWER”

  在IBM一体化认知基础架构解决方案中,硬件基础平台也发挥着重要角色。如前文所提,推动人工智能的三大要素,其中之一就是计算力。

  去年9月,IBM联合OpenPOWER合作伙伴,推出了专门面向人工智能、深度学习、高性能数据分析等计算密集型工作负载的Power Systems LC服务器,这个系列服务器整合了一系列加速器技术,在芯片和系统层面进行了革新性的重新设计,从而实现了比传统商用服务器更为强大的性能。

  面向HPC工作负载的IBM Power System S822LC for HPC是其中的重要产品,它基于搭载了NVIDIA NVLink的POWER8处理器,将NVLink协议融入芯片设计并纳入了整体系统设计。通过高速、节能的NVLink标准,这款服务器实现了POWER8 处理器与 NVIDIA Tesla P100 Pascal GPU的连接,能够交付比x86系统快5倍的数据处理速度。

  虽然IBM早已摆脱了硬件提供商的角色,但在IBM的“认知商业”战略中,POWER和OpenPOWER依旧扮演着重要角色。

  “Watson”最初能够在《危险边缘》节目中一鸣惊人,所依托的就是POWER超级计算机的强大计算能力。尽管Watson同样能够架构在x86平台之上,但唯有POWER才能最大化发挥Watson的能力,所以,Watson和POWER是一对最佳搭档。

  OpenPOWER基金会是IBM扩大POWER生态的重要手段,如今已经取得不少成果。在OpenPOWER基金会成立的三年多时间中,OpenPOWER服务器已经相继问世,其中包括苏州中太、新云东方、山东英特力等新兴企业,也有浪潮这样的老牌服务器厂商。

  2016年,在有“全球计算奥运会”之称的Sort Benchmark大赛上,腾讯云采用512台OpenPOWER服务器夺得GraySort和MinuteSort的冠军,创造了四项世界纪录。除了腾讯云,中国移动、中石化也选择了OpenPOWER服务器用于数据中心建设。

  虽然OpenPOWER生态的建设是一件十分耗时耗力的事情。但比较乐观的是,OpenPOWER的生态在不断壮大,也在不断孵化新的产品和技术,这对于IBM“认知商业”战略实现也是必不可少的一步。

  所以,要实现“认知”,少不了“POWER”,它既是强大计算力的保证,也是将“认知商业”落地的一个重要支撑。

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