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AMD CTO:高能效处理器是实现环绕计算的基础

发布时间:2014-06-30 10:40:00 来源:比特网 作者:元彬
关键字:CTO HSA amd 环绕计算

  在第十二届大连软交会上,AMD高级副总裁兼首席技术官Mark Papermaster描绘了“环绕计算(surround computing)”这一概念的前景。“现在正处在一个新计算时代的拐点上,通过微处理器交付的智能将变成一种内置的功能,今后所有的计算都将带来更好的人机交互。”Mark Papermaster说,“与这种趋势有关的硬件将以各种形式出现,包括智能程度更高的家用电器和汽车、3D眼镜,再到大型交互式显示器等等,人类预计将以比键盘、鼠标或触摸屏更加自然的方式与设备进行互动。”这就意味着,工程师将需开发更加复杂的技术来解读语音、手势、面部表情,在整体上更好地理解用户,当然,这需要有新的传感器和速度更快的处理器芯片支持。显然,围绕在我们身边的所有这些传感设备都会高速增长。

Mark Papermaster媒体群访2

  AMD 高级副总裁兼首席技术官Mark Papermaster接受比特网采访

  很显然,要在移动设备、智能家电当中提供更自然的人机交互方式,首先就需要在能耗和处理器性能方面实现突破。“到2020年,AMD处理器在能效比上将比目前提升25倍。”Mark Papermaster说,“AMD是环绕计算的缔造者,我们将在创新设计、异构计算、功耗管理等方面多管齐下,从而完全改变未来计算的方式。事实上,我们主要是依靠高能效的设计来满足这个挑战。”现在,AMD已开始与ARM合作。原来,业界研发处理器的理念只是高性能并且高功耗,而现在的追求是高能效、低功耗,这就要求你在CPU的设计上要非常具有前瞻性。现在,AMD是利用其在微处理器设计上的丰富经验,提高高能效产品的性能。“高能效解决方案将带来更长的电池续航和更小的外观设计。同时对服务器来讲,像这种高密度的服务器的很多解决方案都是由AMD来实现的。”Mark Papermaster说。

  据悉,在处理工作负载方面,AMD将CPU和GPU结合在一起构成了APU,实现了很多新的应用。例如,AMD刚刚发布的开发代号为Kaveri的第四代APU取得了重大突破,让CPU和GPU能够实现内存共享与内存一致性,从而实现高效地协同计算。换言之,在APU的架构中,CPU主要负责传统工作负载,包括网络处理、一些控制功能等,而GPU主要是实现加密、解密等安全功能和一些高性能计算当中常见的矩阵计算。GPU主要的特长是在并行计算上,它可以加速我们的应用。“AMD不仅在CPU上有很好的经验来实现高能效,AMD还有全球领先的高能效显卡。因此,我们会通过让CPU和GPU协同计算,合理地分配工作负载,从而实现最好的高能效,来满足环绕计算带来的挑战。”

  Kaveri真正实现了完全意义上的融合,让CPU和GPU能够共享内存,而不是此前的各自单独访问内存。Mark Papermaster说,事实上,不管是融合理念还是异构计算,在他们之上是很容易进行编程的。基于HSA(异构系统架构),AMD与合作伙伴成立了HSA基金会,让程序员能够用高级编程语言最好地利用异构计算,发挥出更好的计算效果。目前,已经有40家公司加入了HSA基金会。


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